Así funciona Imagen, la IA de Google que dibuja de forma realista lo que describes en texto | Tecnología

La inteligencia artificial poco a poco sigue escalando puestos y cada vez es más conocida por el amplio público. Su rápido crecimiento y su alto rango de posibilidades hacen que muchas empresas inviertan mucho tiempo, dinero y trabajo en desarrollarlas.

No es la primera vez que hablamos sobre arte generado por inteligencias artificiales, y definitivamente no será la última. Ya nos adentramos en los mundos de noticias /tecnologia/escribe-quieres-dibujar-ia-womboart-hace-ti-991761" title="Escribe qué quieres dibujar y la IA de Wombo.art los hace por ti">Wombo.art, que nos permitió con tan solo una frase y un estilo artístico generar toda una obra de arte. 

También hablamos de noticias /tecnologia/ia-capaz-crear-retrato-persona-solo-escuchando-voz-1042441" title="La IA que es capaz de crear el retrato de una persona solo escuchando su voz">Speech2Face, un algoritmo capaz de reconstruir el rostro de una persona utilizando sólo una primera grabación de audio de esa persona hablando. Y cómo no, DALL-E 2, que sigue causando furor en redes sociales y que noticias /tecnologia/funciona-dall-2-ia-dibuja-digas-escrito-1041243" title="Así funciona DALL-E 2, la IA que dibuja lo que le digas por escrito">genera imágenes basadas en texto.

En este artículo venimos a hablar de Imagen, la propia versión que ha hecho Google , que combina un profundo nivel de comprensión del lenguaje con un grado de fotorrealismo nunca antes visto. Bien es cierto, que si accedes a la web no vas a poder probarlo, al menos por el momento.

AI can unlock joint human/computer creativity! Imagen is one direction we are pursuing:https://t.co/LTlE3pqq4W"A high contrast portrait of a very happy fuzzy panda dressed as a chef in a high end kitchen making dough. There is a painting of flowers on the wall behind him." pic.twitter.com/SrqEv9jeHf

Imagen se basa en la potencia de los modelos de lenguaje de grandes transformadores en la comprensión del texto y se apoya en la fuerza de estos para la generación de imágenes de alta fidelidad. 

Por otra parte, llegaron a la conclusión de que pese a la dificultad que muchos evaluadores pusieron a la inteligencia artificial, como relaciones espaciales, texto largo,  palabras raras o peticiones desafiantes, esta seguía generando la misma calidad y acierto de imagen.

"Imagen pueden suponer un enorme paso para combinar la creatividad humana e informática", explica Jess Dean, jefe de IA de Google . Además, supera con creces lo que ya hemos visto anteriormente con DALL-E 2.

En cuanto al impacto social, Google ha decidido no publicar el código o una demostración pública de Imagen en este momento, dado el posible mal uso. Pese a eso, el documento de investigación está disponible aquí.

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