Alphabet es el paraguas bajo el que se organizan todas las divisiones de Google . La razón por la que decidieron reorganizarse en un holding es que esto le da cierta independencia a sus operaciones, mientras que ofrece mayor visibilidad a los inversores.
Pues bien, desde 2019, Google ">esta empresa ha estado muy focalizada en el desarrollo de robots noticias /tecnologia/robots-google-alphabet-x-tareas-cotidianas-536675" title="Estos robots de Google son capaces de aprender cualquier tarea por sí mismos, incluso reciclar">para que puedan realizar tareas cotidianas.
Pues bien, ahora se han adentrado en lograr un objetivo bastante sencillo a priori, pero que realmente resulta complicado: ayudar a las personas a comunicarse mejor con los robots a través de la voz o el texto y permitir a estos ejecutar tareas complejas con una mejor comprensión del lenguaje.
Este proyecto del que hoy hablamos, que pertenece a la empresa Everyday Robots (junto con Google Research), aún está en sus inicios, pero los robots han recibido ahora una actualización: una mejor comprensión del lenguaje, de manos del modelo de lenguaje grande (LLM) PaLM de Google .
Everyday Robots pondrá uno de sus robots de ayuda y Google el modelo de lenguaje, creando PaLm-SayCan. "Es la primera implementación que utiliza un modelo de lenguaje a gran escala para planificar un robot real". El nuevo proyecto debería ayudar a las personas a comunicarse mejor con los robots", explica Google .
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Google afirma que, gracias a esta combinación, los robots fueron capaces de generar respuestas correctas a 101 instrucciones que les dieron el 84% de las veces y ejecutarlas con éxito el 74%.
Por otro lado, y según Android Central, la empresa incide en el aspecto de la seguridad de sus robots con PaLm-SayCan. El algoritmo se limita a órdenes que tienen en cuenta la seguridad del robot y también mantienen las cosas "altamente interpretables", afirma.
Aunque esto es todo un éxito y es innegable, hay que andar con pies de plomo, ¿por qué? porque la vida real está llena de multitud de órdenes y diferentes fórmulas. Estamos ante un completo desorden al que deben enfrentarse estos robots.
Google y Everyday Robots esperan que el algoritmo PaLm-SayCan pueda ayudar finalmente a los robots a conseguir una interacción más natural con las personas.
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